Lær grunnleggende av Moving Average og tolk signaler. Hva er Flytte Gjennomsnittlig Det er gjennomsnittsprisen på et lager over en periode Hvorfor er Flytte gjennomsnitt Brukt Flytte gjennomsnitt hjelper oss å forstå markedets trender Det gir oss også kjøp eller salg signal Flytende gjennomsnitt blir ofte brukt til å forutsi områder av støtte og motstand Prisbevegelsen er også utjevnet slik at forhandlerne bedre kan forstå trendene. Hva er forskjellige typer Flytte gjennomsnitt En type Flytte gjennomsnitt er b Enkelt Flytende Gjennomsnitt SMA c Eksponentiell Flytende gjennomsnittlig EMA d Vektet Flytende Gjennomsnittlig WMA e Kumulativ Flytende Gjennomsnittlig CMA Selv om det er dusinvis av bevegelige gjennomsnitt, men de vanligste bevegelige gjennomsnittene som brukes av tekniske analytikere, er det enkle glidende gjennomsnittet og eksponentiell glidende gjennomsnitt. Derfor vil vi begrense omfanget av denne opplæringen til enkel bevegelse gjennomsnittlig og eksponentiell glidende gjennomsnitt Tolkning av kjøp og salg av signal ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt Gjennomsnittlig gir kjøp eller salg av signal A Trader kan velge om man skal kjøpe eller selge, avhengig av krysset over glidende gjennomsnitt og dagens prislinje på et diagram. Langsiktig investor ser etter langsiktig glidende gjennomsnitt og kort sikt trader ser etter kortsiktig glidende gjennomsnitt. Et kjøpesignal genereres når sikkerhetsprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, og et salgssignal genereres når sikkerhetsprisen faller under det bevegelige gjennomsnittet. Det er ofte brukt glidende gjennomsnittstid. De er mange bevegelige gjennomsnitt, fra kortflyttende gjennomsnitt til høyt bevegelige gjennomsnitt, men mest vanlige av Det er 15 dager, 50 dager, 100 dager og 200 dager. Hvordan velger du en Flytende Gjennomsnittlig periode. Det er ingen magisk Flytende gjennomsnittsperiode Bruk av en hvilken som helst flytende gjennomsnittsperiode vil gi tilsvarende resultat. For eksempel både 60 dagers glidende gjennomsnitt og 70 dagers bevegelse gjennomsnittlig vil gi lignende resultater, men vil gi kjøpesalgssignal på litt annerledes tid Nøkkelen er å holde fast ved en MA ellers kan handelen din bli ødelagt En av de vanligste måtene å velge ea MA er å dele interessepunktet med to to. For eksempel, En handelsmann som ser på en lagerbevegelse i 40 dager, vil han velge 20 dagers glidende gjennomsnitt er egnet. Hvis du ser på en aksjebevegelse i 20 dager, så en 10 dag glidende gjennomsnitt er egnet og så videre Generelt er det å foretrekke å holde seg til 15, 50, 100 og 200 dager glidende gjennomsnitt som de brukes av mange store investorer og markedsreaksjon på disse gjennomsnittene er mer sannsynlig. Konvensjonen som TopStockResearch vil følge å representere ulike bevegelige gjennomsnitt. En rød linje representerer 15 dagers flytende gjennomsnitt b Blå linje representerer 50 dagers flytende gjennomsnitt c Grønn linje representerer 100 dagers flytende gjennomsnitt d Gul linje representerer 200 dagers flytende gjennomsnitt. Eksempel Viser prisforskjeller Forskjellige bevegelige gjennomsnitt SAIL. Disadvantages of Flytte Gjennomsnitt Selv om de er svært enkle å bruke og plotte i vår som alt, har Flytte gjennomsnittlig visse ulemper for å håndtere ulempene ved Flytte gjennomsnitt er. uendelig pris siden de er dataene fra fortiden. Det er ineffektivt i sidelengs markedet. Siden det er sakte, savner det vendepunkter og trender. Dere er overfor manglende analytikere designet mer komplisert, men effektiv måte å håndtere pris og flytte av dem er Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt En annen form for bevegelige gjennomsnitt er eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA Det er visse fordeler med EMA som det vurderer betydningen av de siste aksjekursene enn de tidligere aksjekursene. Vår nettside gir gratis lagerskjerming basert på Moving Average SMA EMA-støtte, motstand, crossover Det kan bli funnet på Stock Screening basert på SMA EMA Support Resistance og Crossovers. Related Technical Stock Screener. Hvorfor slippe under 200 dagers glidende gjennomsnitt indikerer sannsynlig sprette tilbake for markets. PEER COMPANIES. For investorer som ønsker å tid sine kjøp av aksjer etter en skarp nedgang, holde nøye på 200-dagers glidende gjennomsnitt DMA av Sensex og Nifty ville være nyttig. Data for de siste 20 årene viser Nifty spratt tilbake kraftig på 12 av 14 tilfeller da indeksen falt under 200-DMA Et fall under dette tekniske nivået betyr at en ny kjøper av indeksen eller aksjen er villig til å betale mindre enn gjennomsnittsprisen som er betalt i de siste 200 sammenhengende dagene. Men mange investorer har de siste årene vurdert dette som et nivå for å begynne å kjøpe. I løpet av uken falt Nifty under dette nivået, men det kom tilbake kraftig på mandag. Markedet respekterer 200-DMA i en tyrfase, og de fleste handelsfolk dekker deres korte posisjon når Nifty lukker under 200-DMA, sa Dharmesh Shah tekniske analytikere ved ICICI Securities. Fremover vil nøkkelen til å se være om indeksregisterene et firma som er nært over forrige sesong s høyt som vil bane vei for en kortsiktig tilbaketrekking mot 8,580 som 61,8 retracement av dagens nedgang. Ashu Bagri, AVP - teknisk analytiker SBICAP Securities, sa historien viser 200- DMA har et sterkt støttenivå da handelsmenn og institusjoner normalt rush til å kjøpe aksjer på dette nivået, uavhengig av markedsforholdene. På mandag stengte Nifty godt over sine 200 dagers glidende gjennomsnitt på 8.266 Tekniske analytikere, men advarer det er fortsatt tidlig å konkludere at tilbakegangen er bærekraftig Det er for tidlig å bestemme det fremtidige kurset på markedet fordi ukentlige diagrammer ennå ikke gir et kjøpssignal, sier Alex Mathews, leder for teknisk forskning hos Geojit BNP Paribas Financial Ser Vices. Analysts sa Nifty trengte å opprettholde over 200-DMA i seks til åtte økter for å konkludere med at det er en avgjørende brudd. Hold deg oppdatert på forretningsnyheter med The Economic Times App Last ned det nå. IKKE MISS noen historier, følg oss på Twitter Follow. FROM Around the WEB. Top 10 College Degrees og jobber som alltid vil være i Dem.10 Shockingly High Paying Graduate College Degrees. De 8 landene hvor du kan gå til College for Free. MORE FROM ECONOMIC TIMES. You kan Se faktisk ISS med egne øyne fra Earth. Top voice-over-artister i India today. Trade hemmeligheter Baniyas som gjør dem superrike. Fra hele verden Mer fra The Economic Times.8 Billigste College Degrees som betaler deg mest i The Fu. MOVING AVERAGES. Moving gjennomsnitt er et av de mest populære og brukervennlige verktøyene som er tilgjengelige for teknisk analytiker. De glatter en dataserie og gjør det enklere å se trender, noe som er spesielt nyttig i volatile markeder. De danner også byggesteinene for mange oth er tekniske indikatorer og overlegg. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentential Moving Average EMA. De er beskrevet mer detaljert nedenfor. Simpel Flytende Gjennomsnitt SMA. A Enkelt glidende gjennomsnitt blir dannet ved å beregne gjennomsnittlig gjennomsnitt pris på sikkerhet over et spesifisert antall perioder Selv om det er mulig å opprette glidende gjennomsnitt fra Open, High og Low datapunktene, opprettes de fleste glidende gjennomsnitt med sluttkurs. For eksempel beregnes en 5-dagers SMA av legger sluttkursene for de siste 5 dagene og deler totalen med 5.Kalkulasjonen gjentas for hver prislinje på diagrammet Gjennomsnittet blir deretter slått sammen for å danne en jevn kurvlinje - den bevegelige gjennomsnittslinjen Fortsetter vårt eksempel, hvis neste sluttkurs i gjennomsnitt er 15, da vil denne nye perioden bli lagt til og den eldste dagen, som er 10, vil bli droppet. Den nye 5-dagers SMA vil bli beregnet som følger. I løpet av de siste 2 dagene flyttet SMA om 12-13 Når nye dager legges til, blir de gamle dager trukket, og det bevegelige gjennomsnittet vil fortsette å bevege seg over tid. I dette eksemplet ved å bruke sluttpriser er dag 10 den første dagen mulig å beregne en 10-dagers SMA. Da beregningen fortsetter , den nyeste dagen er lagt til og den eldste dagen trekkes fra. 10-dagers SMA for dag 11 beregnes ved å legge til prisene på dag 2 til dag 11 og dividere med 10 Gjennomsnittlig prosess går deretter videre til neste dag hvor 10- dag SMA for dag 12 beregnes ved å legge til prisene på dag 3 til dag 12 og deling med diagram over er et diagram som inneholder datasekvensen i tabellen. SMA begynner på dag 10 og fortsetter. Denne enkle illustrasjonen fremhever det faktum at alle bevegelige gjennomsnitt er forsinkende indikatorer og vil alltid ligge bak prisen Prisen er trending ned, men SMA som er basert på de forrige 10 dagene av data, forblir over prisen Hvis prisen stiger, vil SMA sannsynligvis være under Fordi du beveger deg gjennomsnitt er forsinkende indikatorer, de passer inn i kategorien trend som følger indikatorer Når prisene trender, går glidende gjennomsnitt godt. Men når prisene ikke er trendige, kan glidende gjennomsnitt gi misvisende signaler. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Eksponensielle Flytende Gjennomsnitt kan spesifiseres i to måter - som en prosentbasert EMA eller som en periodebasert EMA En prosentbasert EMA har en prosentandel som sin enkeltparameter, mens en periodebasert EMA har en parameter som representerer varigheten til EMA. Formelen for eksponensiell bevegelse gjennomsnitt er. EMA nåværende Pris nåværende - EMA prev x Multiplikator EMA prev. For en prosentbasert EMA er multiplikatoren lik EMA s angitt prosentandel For en periodebasert EMA er multiplikator lik 2 1 N hvor N er spesifisert antall perioder. For eksempel er en 10-årig EMA s Multiplikator beregnet som dette.
Comments
Post a Comment